Futuristische ontwikkelingen

[Hans v d Mortel sr]

Het maken van "kunstmensen" lijkt een steeds hogere vlucht te nemen. Straks zijn ze op het oog misschien nauwelijks nog van echte mensen te onderscheiden !

Niet zo moeilijk met al die make-up artiesten.

[Pilgrim]

Skel-ex exoskeleton helpt overbelaste werkers

Door Germen • 26 februari 2016

Op dit moment wordt er veel onderzoek gedaan naar robots die mensen kunnen vervangen. Maar waarom geen robot die een mens sterker maakt, zodat mensen aan het werk blijven? Het Skel-Ex exoskelet, in Nederland ontwikkeld door Gaurav Genani uit India, doet precies dat.

Steeds meer mensen geloven in de benadering van Genani. De ene na de andere durfinvesteerder meldt zich om in deze human augmentation tool te beleggen. Komt er dan toch geen massawerkloosheid?


Het Skel-Ex frame. Bron: skel-ex.com

Uniek aan Skel-Ex is dat het apparaat geen motoren bevat: het is non-powered.Dat wil zeggen: het tapt energie af van spieren in je lichaam die doorgaans met werken weinig belast worden, en versterkt hiermee de spieren in je armen en andere hoogbelaste delen van je lichaam. Het gewicht wordt via het exoskelet verplaatst naar de onderkant van je lichaam (waar de impuls van het gewicht uiteindelijk toch al doorheen moet).

Genani kreeg zijn idee na een zware RSI-aanval na een uit de hand gelopen gitaarconcert.

Meer informatie: Skel-Ex



http://www.visionair.nl/techniek-2/skel ... e-werkers/

[xplosive]

Physicists promise a copper revolution in nanophotonics

February 25, 2016

Researchers from the Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT) have for the first time experimentally demonstrated that copper nanophotonic components can operate successfully in photonic devices – it was previously believed that only gold and silver components could do so. Copper components are not only just as good as components based on noble metals; they can also be easily implemented in integrated circuits using industry-standard fabrication processes. "This is a kind of revolution – using copper will solve one of the main problems in nanophotonics," say the authors of the paper. The results have been published in the scientific journal Nano Letters.

The discovery, which is revolutionary for photonics and the computers of the future, was made by researchers from the Laboratory of Nanooptics and Plasmonics at MIPT's Centre of Nanoscale Optoelectronics. They have succeeded, for the first time, in producing copper nanophotonic components, whose characteristics are just as good as those of gold components. It is interesting to note that the scientists fabricated the copper components using the process compatible with the industry-standard manufacturing technologies that are used today to produce modern integrated circuits. This means that in the very near future copper nanophotonic components will form a basis for the development of energy-efficient light sources, ultra-sensitive sensors, as well as high-performance optoelectronic processors with several thousand cores.

The discovery was made under what is known as nanophotonics – a branch of research which aims, among other things, to replace existing components in data processing devices with more modern components by using photons instead of electrons. However, while transistors can be scaled down in size to a few nanometres, the diffraction of light limits the minimum dimensions of photonic components to the size of about the light wavelength (~1 micrometre). Despite the fundamental nature of this so-called diffraction limit, one can overcome it by using metal-dielectric structures to create truly nanoscale photonic components. Firstly, most metals show a negative permittivity at optical frequencies, and light cannot propagate through them, penetrating to a depth of only 25 nanometres. Secondly, light may be converted into surface plasmon polaritons, surface waves propagating along the surface of a metal. This makes it possible to switch from conventional 3D photonics to 2D surface plasmon photonics, which is known as plasmonics. This offers the possibility of controlling light at a scale of around 100 nanometres, i.e., far beyond the diffraction limit.

It was previously believed that only two metals – gold and silver – could be used to build efficient nanophotonic metal-dielectric nanostructures and it was also thought that no other metals could be substituted for these two materials, as they exhibit strong absorption. However, in practice, creating components using gold and silver is not possible because those metals, both noble, do not enter into chemical reactions, and it is therefore extremely difficult, expensive and in many cases impossible to use them to create nanostructures – the basis of modern photonics.

Researchers from MIPT's Laboratory of Nanooptics and Plasmonics have found a solution to the problem. Based on a generalization of the theory for so-called plasmonic metals, in 2012, they found that copper as an optical material can not only compete with gold, it can also be a better alternative. Unlike gold, copper can be easily structured using wet or dry etching. This offers the possibility of making nanoscale components that are easily integrated into silicon photonic or electronic integrated circuits. It took more than two years for the researchers to purchase the required equipment, develop the fabrication process, produce samples, conduct several independent measurements, and confirm this hypothesis experimentally. "As a result, we succeeded in fabricating copper chips with optical properties that are in no way inferior to gold-based chips," says the research leader Dmitry Fedyanin. "Furthermore, we managed to do this in a fabrication process compatible with the CMOS technology, which is the basis for all modern integrated circuits, including microprocessors. It's a kind of revolution in nanophotonics".

The researchers note that the optical properties of thin polycrystalline copper films are determined by their internal structure. The ability to control this structure and consistently reproduce the required parameters in technological cycles is the most difficult task. However, they have managed to solve this problem, demonstrating that it is possible not only to achieve the required properties with copper, but also that this can be done in nanoscale components, which can be integrated with silicon nanoelectronics and silicon nanophotonics. "We conducted ellipsometry of the copper films and then confirmed these results using near-field scanning optical microscopy of the nanostructures. This proves that the properties of copper are not impaired during the whole process of manufacturing nanoscale plasmonic components," says Dmitry Fedyanin.

These studies provide a foundation for the practical use of copper nanophotonic and plasmonic components, which in the very near future will be used to create LEDs, nanolasers, highly sensitive sensors and transducers for mobile devices, and high performance optoelectronic processors with several tens of thousand cores for graphics cards, personal computers, and supercomputers.

Het lijkt erop dat de Russen hard werken aan nieuwe technologie. Als dat zo doorgaat wordt hun techniek straks nog beter dan de westerse. West-Europa lijkt op het wereldtoneel juist steeds dieper in het moeras te zakken.

[Hans v d Mortel sr]

Het lijkt erop dat de Russen hard werken aan nieuwe technologie. Als dat zo doorgaat wordt hun techniek straks nog beter dan de westerse. West-Europa lijkt op het wereldtoneel juist steeds dieper in het moeras te zakken.

Wij hebben het te druk met, en onze handen vol aan moslims.

Iets anders over het geplaatste artikel. Sinds mijn middelbare school weet ik dat koper een zeer goede geleider is. Wat is er dan zo bijzonder aan in het door jou geplaatste artikel?

Geplaatst op 06 december 2004 - 14:18
Welkom op Chemieforum.nl en bedankt voor de complimenten!

Zilver heeft bij 25 °C de kleinste weerstand oftewel de beste geleidbaarheid. Daarna volgt koper en vervolgens pas goud.

Zilver geleidt het beste (16•10-9 Ohm/meter)
Gevolgt door koper (17•10-9 Ohm/meter)
Gevolgt door goud (22•10-9 Ohm/meter)

Waarom ? Ik heb geen idee! Als ik het periodiek systeem bekijk zie ik geen logica waarom zilver beter geleid dan koper, maar er is vast wel iemand anders die je dat kan vertellen.

[xplosive]

Het bijzondere en nieuwe is de toepassing van koper voor een nieuwe techniek, namelijk "photonics" en dat is zoiets als het slim gebruiken en sturen van electromagnetische straling (o.a. licht) zodat je die goed kunt gebruiken voor computertoepassingen en zodat je hiermee nóg véél sneller kunt "rekenen" dan zónder het slim gebruiken en sturen van electromagnetische straling (en het op de oude slomere manier te doen met behulp van electronen i.p.v. electromagnetische fotonen, oftewel "lichtdeeltjes").

[Pilgrim]

Aap bestuurt een rolstoel met zijn brein

Tim Kraaijvanger, 4 maart 2016

Wetenschappers hebben een rolstoel ontwikkeld, die een aap kan besturen met zijn brein. Het dier hoeft dus niet zelf aan een stuur te draaien, maar komt vooruit door te denken. Een apparaatje vangt de hersensignalen van de aap op en vertaalt deze voor de rolstoel.

De ontwikkeling van deze breingestuurde rolstoel is heel belangrijk. Ten eerste kunnen verlamde mensen of gehandicapten in de toekomst van zo’n voertuig gebruikmaken, waardoor zij veel mobieler worden. Daarnaast kunnen onderzoekers breingestuurde apparaten verbeteren, waardoor ze steeds beter inzetbaar zijn in het dagelijks leven.


Schematische weergave hoe het BCI-apparaat werkt.

BCI
Onderzoeker Miguel Nicolelis en zijn collega’s van de Duke universiteit ontwikkelden een draadloze brein-computer interface (BCI). Dit is een apparaatje dat bepaalde hersensignalen meet, digitaliseert en omzet in acties. Ze implementeerden het BCI-systeem in het brein van twee apen, namelijk in hersengebieden verantwoordelijk voor het plannen en uitvoeren van bewegingen.

Hoe het werkt
Eerst trainden de onderzoekers de apen om in een rolstoel te rijden. De dieren reden van links naar rechts, terwijl de hersensignalen werden opgeslagen. Nicolelis gebruikte deze signalen om het algoritme te trainen, waardoor er uiteindelijk instructies ontstonden. Daarna switchten de onderzoekers over naar breinbesturing. Om te controleren of het algoritme goed werkte, plaatsen de wetenschappers een mand met fruit in de kamer. De dieren slaagden er in om naar het fruit toe te bewegen.



Toekomst
Nicolelis vertelt dat de apen direct vanaf de eerste dag de rolstoel mentaal konden besturen. Na een paar dagen trainen werden de dieren topcoureurs. Het voordeel van een draadloze BCI is dat een aap vrijelijk kan bewegen, maar helaas gaat de batterij maar twee uur mee. Daarna stopt de draadloze BCI – en dus ook de rolstoel – met functioneren. Kortom, dit probleem moet nog opgelost worden, voordat draadloze BCI’s in mensen geplaatst worden. Nicolelis en zijn collega’s hopen binnenkort experimenten te doen met mensen die een rolstoel, een prothese of robotpak (exoskeleton) met hun gedachten willen besturen. Klinkt interessant!

http://www.scientias.nl/aap-bestuurt-rolstoel-brein/

[Pilgrim]

Doorbraak in kankeronderzoek: 'achilleshiel' van kanker gevonden

Tim Kraaijvanger, 4 maart 2016

Immunotherapie wordt gezien als één van de meest effectieve behandelingen tegen kanker. Wetenschappers beweren dat deze therapie nog verder verbeterd kan worden, aangezien ze een methode hebben gevonden waarmee het immuunsysteem kankercellen kan herkennen.

Het verschil tussen immunotherapie en andere behandelmethoden is dat deze therapie zich richt op het afweersysteem zelf en dus niet direct de tumor aanvalt. De behandeling versterkt of verandert het afweersysteem, waardoor afweercellen (zogenoemde T-cellen) beter in staat zijn om kankercellen te doden.

Paard van Troje
Stel, je loopt ’s nachts door de wijk en je ziet twee mannen met een bivaksmuts in de tuin van de buren lopen, dan bel je waarschijnlijk de politie. Maar zie je overdag een vrouw in een mantelpak voor de voordeur staan, dan gaan er geen alarmbellen rinkelen, terwijl later blijkt dat zij een oplichter is. Zo is dat ook in het menselijk lichaam. T-cellen identificeren niet alle kankercellen als indringers, omdat er veel verschillende verschijningsvormen (mutaties) zijn. Wanneer kankercellen duidelijk anders zijn (zeg maar: er crimineler uitzien), dan worden ze tegengewerkt. Toch worden veel kankercellen vriendelijk onthaald, net zoals het paard van Troje, omdat ze zich goed weten te vermommen. De T-cellen moeten getraind worden om deze kankercellen leren te herkennen.

Unieke code
En dat lijkt nu gelukt. Een internationaal team van onderzoekers beweert een kenmerk te hebben gevonden dat in alle kankercellen van een patiënt gelijk is en dus opgespoord kan worden door het immuunsysteem. Wel is het zo dat dit kenmerk in ieder persoon anders is. Dit betekent dat een persoonlijke aanpak nodig. Ieder persoon heeft een unieke ‘code’, maar als deze eenmaal gevonden is, kan de kluis gekraakt worden en kan een tumor mogelijk snel worden uitgeroeid.

“We hebben voor het eerst ontdekt dat kankercellen een uniek kenmerk achterlaten in tumorcellen”, zegt Charles Swanton van het Francis Crick instituut. “Immuuncellen in tumoren kunnen dit kenmerk vinden en zij weten vervolgens dat het een kankercel is.”

Behandelingen
Binnen drie jaar hopen onderzoekers te beginnen met behandelingen op maat, te beginnen met longkankerpatiënten. Jaarlijks overlijden circa 10.000 Nederlanders aan de gevolgen van longkanker, waardoor het de kanker met de hoogste sterfte is in Nederland. Er zijn twee manieren. Zo kan er een vaccin gemaakt worden die het immuunsysteem traint om kankercellen te herkennen. Een alternatieve manier is dat de beste vechters – immuuncellen die uit zichzelf slechte kankercellen aanvallen – worden opgekweekt in een laboratorium, waardoor er een groot leger gecreëerd wordt. Chirurgen plaatsen deze celsoldaten later terug in het lichaam, waarna de biologische oorlog kan beginnen.

http://www.scientias.nl/doorbraak-kanke ... -gevonden/

[xplosive]

De nieuwe iPhone:

[xplosive]

Wat velen de eerst komende 10 jaar voor ondenkbaar hadden gehouden is nu al gebeurd : een machine-monster wint een partij tegen een Go-speler die tot de absolute wereldtop behoort, een 9p-professional. Blijkbaar maakt de kunstmatige intelligentie rassere schreden voorwaarts dan was voorzien. Waar gaat deze stroomversnelling in intelligenter wordende machines de komende jaren nog toe leiden?

'Go' Matches Between Lee Sedol and AlphaGo to Push AI Boundaries

MAR 9 2016, 2:50 AM ET by STELLA KIM

SEOUL, South Korea — The world champion of an ancient but fiendishly complicated board game was defeated by the latest in computer technology in the first match of a series aiming to help determine whether a machine can imitate human intuition.

South Korea's Lee Sedol, 33, surrendered in the first of five "Go" matches against Google-owned computer program AlphaGo in Seoul on Wednesday. Chinese Go, known as Baduk in Korea, is played with circular black and white stones on a 19-by-19 grid.

The big challenge for AlphaGo's creators has been to establish a series of rules that tell the computer who is winning in any particular position, according to Demis Hassabis, CEO of Google-owned artificial intelligence firm DeepMind.

"Go is primarily a game about intuition rather than brute-force calculation used in chess," Hassabis said at a press conference on Tuesday. While Go is "the most elegant game humans ever invented," it leads to "profound complexities," he added.

"There are more possible Go positions than there are atoms in the universe," Hassabis said.

It is not the first time that computers have challenged human minds.

The victory in 1997 of the chess-playing computer Deep Blue in a six-game series against the then-world champion Gary Kasparov was seen as a significant milestone in the development in the field of AI.

AlphaGo defeated reigning European champion Fan Hui 5-0 in a tournament in October. This was the first time a computer program beat a professional human Go player in even games on a full board without handicap.

Speaking before the first match, Lee said it felt "strange" to think about playing a computer, but he looked forward to the challenge.

"It is different preparing for a game against a non-person," he said. "When I prepare for a match against a person, it is important to read that person's energy. But I can't do that in this match and so it may feel like playing the game all by myself."

The eventual endgame for AlphaGo is to build artificial general intelligence, or AGI, to be applied in areas like healthcare and elderly care robotics.

[xplosive]

On-chip laser that could have your computer working at the speed of light

Cathal O'Connell | 8 March 2016

British physicists have made a breakthrough that brings the holy grail of 'silicon photonics' much closer. Cathal O'Connell reports.

If you’re lucky enough to have a broadband connection by fibre optic cable, you already know about the speed of photonics – using light, not electric current, to send information.

But while optical fibres use light to give us superfast internet, the data inside our computers still shuffles about on plain old copper wiring. This electronic bottleneck is not only slowing down our devices, it is inefficient, and responsible for 80% of computing energy being wasted as heat.

To get round this, the industry’s biggest players, including Intel, IBM and HP, have been chasing the new ideal of “silicon photonics”, that would use the principles of optic fibre but inside our devices.

The problem is we haven’t been able to integrate tiny lasers onto silicon chips.

But, with new work published in Nature Photonics today, things may be about to change.

A team of British physicists have created the first reliable and efficient laser grown directly on a silicon chip that could work for up to 11 years – 20 times longer than the previous record holder for an on-chip laser.

It’s a “fundamental step towards silicon photonics”, says Professor Peter Smowton, a physicist at Cardiff University. The technology “will clearly transform computing and the digital economy, revolutionise healthcare through patient monitoring, and provide a step-change in energy efficiency,” he says.

In traditional electronics, information is processed and transmitted via electrical currents.

But in photonics, pulses of light are sent instead.

The key point is that light can carry far more data faster than electrons.

Because it can be pulsed at higher frequencies than electric currents, light has a “high bandwidth”, meaning you can cram in more information.

In data transfer terms, it’s like comparing a six-lane superhighway to a country track.

For example, at the chip-to chip scale light can carry 20 times more data, while using much less energy.

So why haven’t we made the upgrade to silicon photonics already?

The problem is silicon itself is no good for making lasers. And while we can make lasers from other materials, these don’t grow well on silicon – or else are liable to fail they when the device heats up.

To solve this problem, Smowton and colleagues have instead made lasers from tiny crystals, each just 20 nanometres wide, grown directly onto the silicon chip.

Applying an electric pulse to the crystals causes them to pump out infrared light.

Silicon is as transparent to the infrared as glass is to visible light, making it the ideal wavelength to build optical connections.

The new lasers are also impervious to temperatures up to 120 °C — meaning they’re suitable for the hothouse world inside a computer processor.

The next step will be to hook up the lasers to optical pathways needed to transmit information between chips.

Now that's what you could call a cool solution.

[xplosive]

Het machine-monster AlphaGo heeft opnieuw verwoestend toegeslagen : 2-0. De opmars lijkt onstuitbaar.

[Pilgrim]

Was dat vandaag?

[xplosive]

Gisteren was het 1-0 en vandaag werd het 2-0. Het lijkt erop dat de kunstmatige intelligentie nu ook boven het menselijk wereldkampioenschapsniveau van Go is uitgestegen. Dus de tegenwerping "ja, maar Go is voor machines nog te moeilijk" zal straks niet meer opgaan. De onttroning door machines van de suprematie van steeds meer menselijke vermogens gaat gestaag door. En daar zit uiteraard een griezelige kant aan. Zelfs Oosterse wijsheid lijkt er nu niet meer tegen opgewassen.

[Hans v d Mortel sr]

De onttroning door machines van de suprematie van steeds meer menselijke vermogens gaat gestaag door. En daar zit uiteraard een griezelige kant aan. Zelfs Oosterse wijsheid lijkt er nu niet meer tegen opgewassen.

Daar zit tevens een zinvolle positieve kant aan. De computer 'denkt' na zoals de mens. Met dit verschil ten aanzien van de mens dat hij de enige juiste keuze maakt. Dat mogen we bijvoorbeeld van rechters niet verwachten. De leugendetector kan sowieso al bij het oud vuil. Maar met de suprematie van de computer kan - wie weet - aan de hand van een spelscenario een verdachte ontmaskerd worden als de werkelijke dader.

Ik sluit niks uit. Behalve dan alle aanbidders van de historische Arabische zandbakpsychopaat Mohammed.

[xplosive]

En Lee Sedol verloor de match met monster-machine AlphaGo. Nu al 3-0 !

Als een onstopbare stoomwals gaat AlphaGo hier over Lee Sedol heen. Dit betekent mogelijk dat AlphaGo hier niet alleen beter speelt dan Lee Sedol, maar zelfs gigantisch boven Lee Sedol uittorent. En dan te bedenken dat de kunstmatige intelligentie de komende jaren nog alsmaar veel verder verbeterd en versneld gaat worden. Waar laat dat ons mensen straks?

[Pilgrim]

Het doet me hier weer aan denken:



viewtopic.php?f=22&t=22418&start=725#p373203

[Ali Yas]

Een paar jaar geleden had je op Discovery Channel een programma over met computers volgepropte auto's die een bepaald parcours moesten afleggen met verschillende soorten terreinen en verkeerssituaties. Vermakelijk. Het ging vreselijk traag en ze liepen om de haverklap vast. De helft haalde de finish niet eens.

En kijk eens waar we nu zijn! De automatische auto's (dubbelop, zie je dat? als een belofte die nu pas wordt ingelost!) die er nu zijn doen het al vrij aardig, al zijn mensen nog wat beter. Niet lang meer. Over een paar jaar zijn de automaten beter en dan is het een kwestie van tijd en wetgeving voor zelf rijden op de openbare weg een privilege wordt. En daarna een misdrijf.

[Pilgrim]

Nieuwe zelfrijdende Mercedes maakt rit door Amsterdam

Gepubliceerd: 13 maart 2016



De nieuwe zelfrijdende auto F015 Luxury in Motion van Mercedes heeft zondag onder begeleiding een rit gemaakt door Amsterdam. De auto is daarbij over de Dam en langs het IJ gereden.

De auto is naar Amsterdam gekomen in het kader van een informele vergadering van Europese transportministers die donderdag 14 april in het Scheepvaartmuseum wordt gehouden, meldt het ministerie van Infrastructuur zondag.

Er wordt bij die vergadering gesproken over onder meer zelfrijdende auto's en nieuwe communicatietechnieken in het verkeer. Minister Schultz van Haegen heeft als voorzitter dat punt op de agenda gezet.

Volgens de minister is een Europese samenwerking belangrijk, omdat de technieken zich snel ontwikkelen. Regelgeving staat het beschikbaar maken van de techniek in sommige gevallen in de weg.

Ook moet er worden nagedacht over aansprakelijkheid, privacy, computerveiligheid en de gevolgen die zelfrijdende auto's hebben voor het verkeer en het wegennet.

Door: NU.nl

http://www.nu.nl/gadgets/4229573/nieuwe ... erdam.html

Deze auto kwam o.a. hier (filmpje) al eerder ter sprake.

[Pilgrim]

Maar deze keer heeft die computer toch verloren.

Verrassing! Wereldkampioen Go wint een keertje van de computer

Caroline Kraaijvanger, 14 maart 2016

Drie potjes op rij verloor de regerend wereldkampioen Go van de computer. Maar het tij is tijdens het vierde potje – weliswaar iets te laat – gekeerd.

Regerend wereldkampioen Lee Sedol heeft het vierde potje Go tegen computerprogramma AlphaGO gewonnen. Een knappe prestatie, als je bedenkt dat hij de drie potjes die eraan vooraf gingen, verloor. Met de overwinning heeft Sedol zijn eer een beetje gered. Een beetje, want met nog maar één potje Go te gaan en een tussenstand van 3-1 kan Sedol onmogelijk meer van AlphaGO winnen.

Go is een vrij complex Japans bordspel. Lang kregen computers dat spel maar niet onder de knie. Zelfs de beste Go-computerprogramma’s bleven voortdurend op amateurniveau hangen. Tot vorig jaar. Toen versloeg AlphaGO de Europese Go-kampioen.

En op dit moment ondergaat het computerprogramma een nog grotere beproeving: Go spelen tegen de regerend wereldkampioen Go. Maar de regerend wereldkampioen maakt geen schijn van kans, zo weten we nu na vier potjes Go. Het vijfde en laatste potje Go zal morgen worden gespeeld, maar kan AlphaGO niet meer van de winst afhouden. Het computerprogramma heeft bewezen beter te zijn in Go dan regerend wereldkampioen Lee Sedol.

http://www.scientias.nl/verrassing-were ... -computer/

[xplosive]

Maar deze keer heeft die computer toch verloren.

Blijkbaar staat deze computertechniek toch ergens nog steeds in de kinderschoenen. Maar wat als deze computertechniek straks nog verder vervolmaakt gaat worden? Gary Kasparov won destijds met schaken ook nog wel een partij van de computer in de reeks partijen waarmee hij de wedstrijd verloor. Nu wint geen mens meer een partij schaken van een top-machine. Per saldo worden mensen in hun kunnen toch steeds verder verdrongen door wat machines gaandeweg allemaal steeds beter kunnen dan voorheen. Wat zullen de consequenties zijn als in 2025 de rekenkracht van het menselijk brein inderdaad geëvenaard wordt?

[xplosive]

En inmiddels is de mens nu ook voor wat betreft het bordspel Go definitief van zijn troon gestoten. In de wedstrijd van AlphaGo tegen Lee Sedol is 4-1 de uiteindelijke eindstand geworden van de machine tegen de mens.

[xplosive]

De "machine learning" is ook al tot in het wetenschappelijk onderzoek doorgedrongen. Een computer doet uitvindingen van nieuwe materialen :

Computer bedenkt nieuwe soorten plastic

8 maart 2016



Met behulp van een computerprogramma dat op atoomniveau de eigenschappen van polymeren berekent hopen Amerikaanse onderzoekers eenvoudiger nieuwe soorten plastic te maken.

De onderzoekers van de University of Connecticut wilden het maken van polymeren op een systematische manier aanpassen. Nu gaat het maken van nieuwe plastics namelijk nog met een zekere hoeveelheid giswerk; een paar stoffen bij elkaar gooien en kijken wat voor eigenschappen het ontstane materiaal heeft.

Ramamurthy Ramprasad dacht dat dat beter moest kunnen. In Nature Scientific Reports (artikel Machine Learning Strategy for Accelerated Design of Polymer Dielectrics) beschrijft hij een systeem om een computer te leren nieuwe plastics te maken. Met behulp van machine learning en kwantummechanica kan een computer op atoomniveau de eigenschappen van een plastic uitrekenen en uiteindelijk nieuwe plastics ontwerpen.

MACHINE LEARNING

Machine learning is een nieuwe, steeds populairdere manier van programmeren. Het laat de computer of het apparaat leren van eerder opgedane ervaringen. Door het programma te trainen met een grote hoeveelheid data, leert hij langzaam om zelfstandig te opereren.

In dit geval trainde Ramprasad zijn programma met 283 bestaande plasticsoorten. Daarbij hield hij het zo simpel mogelijk: alle onderzochte plastics bestonden uitsluitend uit de componenten CH2, C6H4, CO, O, NH, CS en C4H2S. Bovendien had elk materiaal maar maximaal vier van deze zeven componenten in zich.

ELK ATOOM DOORREKENEN

Ramprasad moest de materialen wel simpel houden, want het doorrekenen van molecuulstructuren kost een computer veel moeite. De positie van elk individueel atoom en elk elektron moet apart worden berekend om uit te vogelen hoe de 3D-structuur van een molecuul eruit ziet.

Nadat de 3D-structuur duidelijk werd, konden de onderzoekers andere eigenschappen berekenen die iets zeggen over het soort plastic. Zo leerde het programma, met hard rekenwerk, langzaam wat voor atoomvolgorden horen bij eigenschappen als rekbaarheid, draagkracht, etc. Met die kennis kon het programma vervolgens nieuwe soorten plastic ontwerpen.

De ontwerpen met unieke combinaties van eigenschappen bestaan niet alleen op de tekentafel. Chemici van Ramprasad's universiteit produceerden ze ook echt en controleerden of de eigenschappen inderdaad aan de verwachting voldeden. Dit bleek zo te zijn; Ramprasad was zelf verbaasd over de nauwkeurigheid waarmee de materiaaleigenschappen die zijn programma berekende overeenkwamen met het werkelijke gedrag.

[Pilgrim]

Nike gaat zelfstrikkende schoenen verkopen 

Gepubliceerd: 16 maart 2016



Kledingmaker Nike gaat schoenen verkopen waarvan de veters automatisch worden vastgetrokken.

De Nike HyperAdapt-schoen heeft een sensor in de hiel zitten. Zodra de voet op deze sensor terechtkomt worden de veters strakgetrokken, zodat de schoen vast komt te zitten.

In 2015 introduceerde Nike ook al zelfstrikkende schoenen, gebaseerd op het schoeisel uit Back to the Future. Deze schoenen waren echter in beperkte oplage beschikbaar. De HyperAdapt-schoenen zijn gemaakt voor algemene verkoop.

Nike gaat de zelfstrikkende schoenen tijdens de feestdagen verkopen in drie kleuren. Ze zullen in eerste instantie alleen beschikbaar zijn via het fitnessplatform Nike+. Een prijs is nog niet bekendgemaakt.

De gebruikte technologie is vergelijkbaar met die in de Back to the Future-schoenen. De schoenenmaker wil hier in de toekomst op meer manieren gebruik van maken, bijvoorbeeld om schoenen automatisch iets losser of strakker te laten zitten.

http://www.nu.nl/gadgets/4231650/nike-g ... kopen.html

[Pilgrim]

Het kleine schermpje van je smartphone ook zo beu? Wetenschappers weten raad!

Vivian Lammerse, 16 maart 2016

Veel mensen vinden het lastig om te typen op de kleine beeldschermen van mobiele telefoons. Gelukkig hebben wetenschappers een technologische oplossing bedacht die de wereld weleens zou kunnen veroveren.

De hedendaagse technologie heeft ervoor gezorgd dat onze smartphoneschermpjes steeds kleiner zijn geworden. Het scherm van een smartwatch is zelfs nog veel kleiner! Hierdoor is het voor veel mensen lastiger geworden om iets aan te klikken, of letters te typen. Daar bedachten onderzoekers van de University of Washington een oplossing voor.

Sonar
De onderzoekers ontwikkelden FingerIO, waarmee je naast je smartphone vingerbewegingen kunt maken, die vervolgens door de smartphone worden opgevangen en uitgevoerd. Wil je bijvoorbeeld naar beneden scrollen? Maak een scrolbeweging naast je telefoon en het gebeurt op het scherm. Het werkt door middel van een sonarsysteem, dat onhoorbare geluidsgolven uitzendt, en vervolgens het geluid van je vinger opvangt. Omdat geluidsgolven door allerlei materialen gaan, kun je zelfs als je telefoon in je broekzak zit, met je telefoon communiceren.



Zonder aan te raken
“Je kunt niet makkelijk typen op een smartphone-, of smartwatchscherm, dus wilden we een manier verzinnen waarmee we jouw bureau, of een ander object rondom jou, veranderen in een vervangend beeldscherm,” vertelt hoofdauteur Rajalakshmi Nandakumar. “Je hebt met FingerIO geen sensors op je vingers nodig. Je schrijft iets op tafel en het apparaat vangt de golven op.” Met een kleine tik met je vinger kun je het volume harder of zachter zetten of door menu’s scrollen zonder je mobiel aan te raken. Je kunt zelfs in de lucht tekst typen, die vervolgens door je smartphone wordt opgevangen. Veel handiger dan typen op zo’n klein scherm!

Nauwkeurig
Hoewel het idee goed klinkt, zijn sonar-echo’s vaak zwak en niet nauwkeurig genoeg om een vingerbeweging bij hoge resolutie te traceren. Een paar centimeter afwijking maakt het onmogelijk om onderscheid te maken tussen het schrijven van een woord of een subtiel handgebaar. Om dit op te lossen, gebruikten de onderzoekers een bepaald signaal – Orthogonal Frequency Division Multiplexing – dat gewoonlijk in draadloze communicatie wordt gebruikt. Fouten die veroorzaakt worden door de sonar-echo’s kunnen worden gecorrigeerd, waardoor het toch mogelijk is om met geluid een vingerbeweging op hoge resolutie op te vangen.


De vingerlocatie berekend door FingerIO (in het groen), was nauwkeurig tot op 8 mm van de werkelijke beweging gemaakt op een touchscreen (weergegeven in zwart). Credits: University van Washington

Test
Om dit goed te testen, ontwikkelden de onderzoekers een FingerIO-app die ze vervolgens op een smartphone en smartwatch downloadden. Aan testpersonen vroegen ze om willekeurige vormen, zoals sterren, krabbels en achten, op een touchpad naast een smartphone of smartwatch te tekenen. Daarna vergeleken ze de vormen op de touchpad, met de vormen die de FingerIO had gemaakt. Wat bleek? Het gemiddelde verschil tussen de tekeningen en de FingerIO waarnemingen waren 0,8 cm op de smartphone en 1,2 cm op de smartwatch. “Gezien het feit dat je vinger ook al 1 cm dik is, is het verschil voldoende om nauwkeurig taken naar de apparaten te sturen,” aldus onderzoeker Vikram Iyer.

De onderzoekers hebben al weer genoeg ideeën voor vervolgonderzoek. Zo is de volgende stap om te demonstreren hoe FingerIO gebruikt kan worden om meerdere vingers tegelijkertijd te volgen.

http://www.scientias.nl/kleine-schermpj ... eten-raad/

[Pilgrim]

Waarom we maar beter bang kunnen zijn voor computers

Door Germen · 17 maart 2016

Het bordspel go is hier weinig bekend, maar in Oost-Azië erg geliefd. Dat is niet voor niets: de diepgang van het spel maakt het uitermate moeilijk om het tot in de finesses te beheersen. Volgens velen vergt het het denken van een mens om go voldoende te beheersen – het aantal mogelijkheden is zo groot, dat het onmogelijk is het spel met brute processorkracht te kraken.

AlphaGo slaagde er onverwacht in om precies dit te bereiken. Hiervoor gebruikte het programma, dat op een supercomputer draaide, een combinatie van deep learning en Monte Carlo tree search. Voor het eerst in de geschiedenis werd een go-grootmeester van wereldklasse verslagen. Wat dit betekent voor de vooruitzichten voor de mens laadt zich raden.



Wat de overwinning van AlphaGo pas echt eng maakte, is de techniek die de programmeurs gebruikten. Ze lieten AlphaGo namelijk tegen zichzelf spelen, waardoor het programma steeds sterker en sterker werd. Sterker dan een mens, uiteindelijk. Op deze manier kan een superintelligentie zichzelf ook eindeloos laten evolueren.

Want als zelfs een extreem complex spel als go kraakbaar is, dan geldt dat zeker voor veel eenvoudiger baantjes, waar nu nog mensen werken. Deep learning netwerken kunnen deze waarnemen en kraken. Be afraid. Be very afraid. Ik zeg dit niet snel, maar nu is er de nodige reden voor.


Go-grootmeester Lee Sedol, de regerend kampioen van Zuid-Korea, staat bekend om zijn creatieve spel. Alleen door een geniale ingeving kon hij het vierde spel winnen.

http://www.visionair.nl/ideeen/vragen/w ... computers/