Futuristische ontwikkelingen

[Pilgrim]

The Top Ten Emerging Technologies

Gepubliceerd op 24 jun. 2016

[Pilgrim]

Bijna de helft van alle werk kan nu al worden verricht door machines

By Germen · Published 27 juni 2016

Onderzoeksbureau McKinsey deed een grondig onderzoek naar de mogelijkheden voor werkgevers om werknemers te vervangen door computers, robots en andere machines. Dit had opmerkelijke uitkomsten. Maar liefst 45% van alle activiteiten kan nu (2016) al worden vervangen door niet-menselijke werkers. Hoe verschaffen we de mens een nieuwe toekomst?

Verschil tussen activiteiten en werk
McKinsey keek bij de analyse niet zozeer naar de totale baan, maar naar de activiteiten die plaatsvinden tijdens het werk. Voor elke van de rond de 2000 activiteiten die het bureau onderscheidde, zijn enkele specifieke capaciteiten nodig, bijvoorbeeld: een kopje koffie kunnen vasthouden, Frans kunnen verstaan of emoties herkennen. Elke activiteit, waarvan een machine alle capaciteiten heeft, beschouwen ze als automatiseerbaar. Dat zijn er nu al 45%; dit groeit tot meer dan de helft, als de taalvaardigheid van machines die van de gemiddelde mens evenaart.


Robots kunnen ons bij ongeveer de helft van de taken vervangen. Dit getal stijgt snel. Bron: blogs.cdc.gov

Voor iemand die telefonische acquisitie doet zijn de deeltaken bijvoorbeeld werkoverleg, research doen over een prospect, verslaglegging en klanten bellen. Een voor niet-werkenden verrassend groot deel van alle werk bestaat uit routineklusjes, waar in feite al goede software voor bestaat, of robottechniek. Als alle nu al bestaande cutting-edge werkbesparende oplossingen zouden worden geïmplementeerd, verdwijnt dus bijna de helft van deze activiteiten.

Het goede nieuws is dat dan alle werk higher-level wordt. De werkgever betaalt alleen nog voor een deel van het werk. Hierdoor stijgt de arbeidsproductiviteit, m.a.w. een werkgever krijgt meer waar voor zijn geld. Werknemers leveren daardoor meer winst op, waardoor de werkgever er meer van in dienst wil hebben. Wel is er een maximum aan producten en diensten die nodig zijn.

Herdefinitie van banen en bedrijfsprocessen
Als een bepaalde taak wordt geautomatiseerd, daalt de economische waarde tot vrijwel nul. Dat betekent dat banen die grotendeels uit automatiseerbare taken bestaan, moeten worden uitgebreid met nieuwe taken of dat bedrijfsprocessen zelfs geheel anders moeten.
Hoe meer routinewerk kan worden geautomatiseerd, hoe productiever werknemers worden. Vandaar dat de baan van de toekomst voortdurend zal worden uitgekleed en samengevoegd.

Ook hoogopgeleide banen
Niet alleen lopende-band werk en andere klassieke slachtoffers van automatisering, maar ook veel topbanen zullen te maken krijgen met automatisering. In feite bestaan er nu al programma’s, die zelf technische naslagwerken schrijven door datamining. Op zoek naar een Engels-Haïtiaans Creools kruiswoordboek? Of een rapport over de marktvooruitzichten voor houten toiletbrillen? Een computer heeft deze al voor je geschreven. Dat betekent, dat veel routinewerk, ook voor topfuncties zoals financieel analist, verdwijnt.

Creativiteit en menselijke interactie
Creativiteit is nog moeilijk te automatiseren, maar komt ongeveer bij vier procent van alle taken van pas. Sociale interactie,dat wil zeggen: de reacties van mensen inschatten, komt vaker voor, maar op dit moment beschikken machines al over meer dan menselijke vermogens om emoties uit gezichten af te lezen.

Bronnen:
1. Four fundamentals of workplace automation, McKinsey, 2015

http://www.visionair.nl/ideeen/bijna-de ... -machines/

[xplosive]

Kunstmatige intelligentie is nu ook topexperts in luchtgevechten met straaljagers de baas. Hoe lang nog voordat straaljagers (gevechtsvliegtuigen) bestuurd gaan worden door robots in plaats van mensen?

Langzaam dringt het besef door dat het geen decennia meer zal duren eer mensen op alle terreinen door machines zullen worden overvleugeld, maar jaren.

Beyond video games: New artificial intelligence beats tactical experts in combat simulation

June 27, 2016 by M.B. Reilly

Artificial intelligence recently won out during simulated aerial combat against U.S. expert tacticians. Importantly, it did so using no more than the processing power available in a tiny, affordable computer (Raspberry Pi) that retails for as little as $35.

Artificial intelligence (AI) developed by a University of Cincinnati doctoral graduate was recently assessed by subject-matter expert and retired United States Air Force Colonel Gene Lee — who holds extensive aerial combat experience as an instructor and Air Battle Manager with considerable fighter aircraft expertise — in a high-fidelity air combat simulator.

The artificial intelligence, dubbed ALPHA, was the victor in that simulated scenario, and according to Lee, is “the most aggressive, responsive, dynamic and credible AI I’ve seen to date.”
Details on ALPHA – a significant breakthrough in the application of what’s called genetic-fuzzy systems are published in the most-recent issue of the Journal of Defense Management, as this application is specifically designed for use with Unmanned Combat Aerial Vehicles (UCAVs) in simulated air-combat missions for research purposes.

The tools used to create ALPHA as well as the ALPHA project have been developed by Psibernetix, Inc., recently founded by UC College of Engineering and Applied Science 2015 doctoral graduate Nick Ernest, now president and CEO of the firm; as well as David Carroll, programming lead, Psibernetix, Inc.; with supporting technologies and research from Gene Lee; Kelly Cohen, UC aerospace professor; Tim Arnett, UC aerospace doctoral student; and Air Force Research Laboratory sponsors.

High pressure and fast pace: An artificial intelligence sparring partner

ALPHA is currently viewed as a research tool for manned and unmanned teaming in a simulation environment. In its earliest iterations, ALPHA consistently outperformed a baseline computer program previously used by the Air Force Research Lab for research. In other words, it defeated other AI opponents.

In fact, it was only after early iterations of ALPHA bested other computer program opponents that Lee then took to manual controls against a more mature version of ALPHA last October. Not only was Lee not able to score a kill against ALPHA after repeated attempts, he was shot out of the air every time during protracted engagements in the simulator.

Since that first human vs. ALPHA encounter in the simulator, this AI has repeatedly bested other experts as well, and is even able to win out against these human experts when its (the ALPHA-controlled) aircraft are deliberately handicapped in terms of speed, turning, missile capability and sensors.

Lee, who has been flying in simulators against AI opponents since the early 1980s, said of that first encounter against ALPHA, “I was surprised at how aware and reactive it was. It seemed to be aware of my intentions and reacting instantly to my changes in flight and my missile deployment. It knew how to defeat the shot I was taking. It moved instantly between defensive and offensive actions as needed.”

He added that with most AIs, “an experienced pilot can beat up on it (the AI) if you know what you’re doing. Sure, you might have gotten shot down once in a while by an AI program when you, as a pilot, were trying something new, but, until now, an AI opponent simply could not keep up with anything like the real pressure and pace of combat-like scenarios.”

But, now, it’s been Lee, who has trained with thousands of U.S. Air Force pilots, flown in several fighter aircraft and graduated from the U.S. Fighter Weapons School (the equivalent of earning an advanced degree in air combat tactics and strategy), as well as other pilots who have been feeling pressured by ALPHA.

And, anymore, when Lee flies against ALPHA in hours-long sessions that mimic real missions, “I go home feeling washed out. I’m tired, drained and mentally exhausted. This may be artificial intelligence, but it represents a real challenge.”

An artificial intelligence wingman: How an AI combat role might develop

Explained Ernest, “ALPHA is already a deadly opponent to face in these simulated environments. The goal is to continue developing ALPHA, to push and extend its capabilities, and perform additional testing against other trained pilots. Fidelity also needs to be increased, which will come in the form of even more realistic aerodynamic and sensor models. ALPHA is fully able to accommodate these additions, and we at Psibernetix look forward to continuing development."
In the long term, teaming artificial intelligence with U.S. air capabilities will represent a revolutionary leap. Air combat as it is performed today by human pilots is a highly dynamic application of aerospace physics, skill, art, and intuition to maneuver a fighter aircraft and missiles against adversaries, all moving at very high speeds. After all, today’s fighters close in on each other at speeds in excess of 1,500 miles per hour while flying at altitudes above 40,000 feet. Microseconds matter, and the cost for a mistake is very high.

Eventually, ALPHA aims to lessen the likelihood of mistakes since its operations already occur significantly faster than do those of other language-based consumer product programming. In fact, ALPHA can take in the entirety of sensor data, organize it, create a complete mapping of a combat scenario and make or change combat decisions for a flight of four fighter aircraft in less than a millisecond. Basically, the AI is so fast that it could consider and coordinate the best tactical plan and precise responses, within a dynamic environment, over 250 times faster than ALPHA’s human opponents could blink.

So it’s likely that future air combat, requiring reaction times that surpass human capabilities, will integrate AI wingmen – Unmanned Combat Aerial Vehicles (UCAVs) – capable of performing air combat and teamed with manned aircraft wherein an onboard battle management system would be able to process situational awareness, determine reactions, select tactics, manage weapons use and more. So, AI like ALPHA could simultaneously evade dozens of hostile missiles, take accurate shots at multiple targets, coordinate actions of squad mates, and record and learn from observations of enemy tactics and capabilities.

UC’s Cohen added, “ALPHA would be an extremely easy AI to cooperate with and have as a teammate. ALPHA could continuously determine the optimal ways to perform tasks commanded by its manned wingman, as well as provide tactical and situational advice to the rest of its flight.”

A programming victory: Low computing power, high-performance results

It would normally be expected that an artificial intelligence with the learning and performance capabilities of ALPHA, applicable to incredibly complex problems, would require a super computer in order to operate.

However, ALPHA and its algorithms require no more than the computing power available in a low-budget PC in order to run in real time and quickly react and respond to uncertainty and random events or scenarios.

According to a lead engineer for autonomy at AFRL, "ALPHA shows incredible potential, with a combination of high performance and low computational cost that is a critical enabling capability for complex coordinated operations by teams of unmanned aircraft."

Ernest began working with UC engineering faculty member Cohen to resolve that computing-power challenge about three years ago while a doctoral student. (Ernest also earned his UC undergraduate degree in aerospace engineering and engineering mechanics in 2011 and his UC master’s, also in aerospace engineering and engineering mechanics, in 2012.)

They tackled the problem using language-based control (vs. numeric based) and using what’s called a “Genetic Fuzzy Tree” (GFT) system, a subtype of what’s known as fuzzy logic algorithms.

States UC’s Cohen, “Genetic fuzzy systems have been shown to have high performance, and a problem with four or five inputs can be solved handily. However, boost that to a hundred inputs, and no computing system on planet Earth could currently solve the processing challenge involved – unless that challenge and all those inputs are broken down into a cascade of sub decisions.”

That’s where the Genetic Fuzzy Tree system and Cohen and Ernest’s years’ worth of work come in.

According to Ernest, “The easiest way I can describe the Genetic Fuzzy Tree system is that it’s more like how humans approach problems. Take for example a football receiver evaluating how to adjust what he does based upon the cornerback covering him. The receiver doesn’t think to himself: ‘During this season, this cornerback covering me has had three interceptions, 12 average return yards after interceptions, two forced fumbles, a 4.35 second 40-yard dash, 73 tackles, 14 assisted tackles, only one pass interference, and five passes defended, is 28 years old, and it's currently 12 minutes into the third quarter, and he has seen exactly 8 minutes and 25.3 seconds of playtime.’”

That receiver – rather than standing still on the line of scrimmage before the play trying to remember all of the different specific statistics and what they mean individually and combined to how he should change his performance – would just consider the cornerback as ‘really good.’

The cornerback's historic capability wouldn’t be the only variable. Specifically, his relative height and relative speed should likely be considered as well. So, the receiver’s control decision might be as fast and simple as: ‘This cornerback is really good, a lot taller than me, but I am faster.’

At the very basic level, that’s the concept involved in terms of the distributed computing power that’s the foundation of a Genetic Fuzzy Tree system wherein, otherwise, scenarios/decision making would require too high a number of rules if done by a single controller.

Added Ernest, “Only considering the relevant variables for each sub-decision is key for us to complete complex tasks as humans. So, it makes sense to have the AI do the same thing.”

In this case, the programming involved breaking up the complex challenges and problems represented in aerial fighter deployment into many sub-decisions, thereby significantly reducing the required “space” or burden for good solutions. The branches or sub divisions of this decision-making tree consists of high-level tactics, firing, evasion and defensiveness.

That’s the “tree” part of the term “Genetic Fuzzy Tree” system.

Programming that's language based, genetic and generational

Most AI programming uses numeric-based control and provides very precise parameters for operations. In other words, there’s not a lot of leeway for any improvement or contextual decision making on the part of the programming.

The AI algorithms that Ernest and his team ultimately developed are language based, with if/then scenarios and rules able to encompass hundreds to thousands of variables. This language-based control or fuzzy logic, while much less about complex mathematics, can be verified and validated.

Another benefit of this linguistic control is the ease in which expert knowledge can be imparted to the system. For instance, Lee worked with Psibernetix to provide tactical and maneuverability advice which was directly plugged in to ALPHA. (That “plugging in” occurs via inputs into a fuzzy logic controller. Those inputs consist of defined terms, e.g., close vs. far in distance to a target; if/then rules related to the terms; and inputs of other rules or specifications.)

Finally, the ALPHA programming is generational. It can be improved from one generation to the next, from one version to the next. In fact, the current version of ALPHA is only that – the current version. Subsequent versions are expected to perform significantly better.

Again, from UC’s Cohen, “In a lot of ways, it’s no different than when air combat began in W.W. I. At first, there were a whole bunch of pilots. Those who survived to the end of the war were the aces. Only in this case, we’re talking about code.”

To reach its current performance level, ALPHA’s training has occurred on a $500 consumer-grade PC. This training process started with numerous and random versions of ALPHA. These automatically generated versions of ALPHA proved themselves against a manually tuned version of ALPHA. The successful strings of code are then “bred” with each other, favoring the stronger, or highest performance versions. In other words, only the best-performing code is used in subsequent generations. Eventually, one version of ALPHA rises to the top in terms of performance, and that’s the one that is utilized.

This is the “genetic” part of the “Genetic Fuzzy Tree” system.

Said Cohen, “All of these aspects are combined, the tree cascade, the language-based programming and the generations. In terms of emulating human reasoning, I feel this is to unmanned aerial vehicles what the IBM/Deep Blue vs. Kasparov was to chess.”

Dat laatste komt neer op het kunstmatig kunnen nabootsen van een menselijke manier van redeneren, maar dan véél sneller.

Een beetje griezelig is het wél : krijgen we zeer binnenkort vliegende (spionerende) autonome robotsystemen die duizenden keren sneller kunnen reageren dan mensen?

Volgens mij kwam de waarschuwing van Elon Musk niks te vroeg.

[Pilgrim]

Armband vervangt smartphone

By Germen · 30 juni 2016


De Cicret Bracelet, nu in de crowdfundingsfase. Er is al een prototype. Het apparaatje moet 250-300 Amerikaanse dollar gaan kosten.

Smartphones zijn onmisbaar geworden, volgens sommigen zelfs als een soort extra ledemaat. Nadeel aan deze uiterst nuttige apparaatjes is dat ze lastig zijn om mee te nemen, vooral de phablets. Maar nu is er een oplossing: de Cicret-armband.

De armband is in feite een soort extra beeldscherm voor de eigenlijke smartphone in de buurt. Een miniprojector projecteert het beeld op je arm, zodra je je arm draait. Er zit ook een sensor in de armband, die doorgeeft aan de smartphone waar je die aanraakt. Het ding is een voorbeeld van de SIT-uitvindtechniek opdelen. De smartphone is hier opgedeeld in een beeldscherm en de computer.



http://www.visionair.nl/ideeen/armband- ... martphone/

[Pilgrim]

Deze zeven technologieën gaan de wereld voorgoed veranderen

Caroline Kraaijvanger, 2 juli 2016

Zeven nieuwe technologieën denderen als een niet te stoppen trein op ons af. En hun impact is enorm. Alles wordt anders.

Dat schrijft arbeids- en organisatiepsycholoog Dik Bijl in zijn nieuwste boek dat – heel toepasselijk – de titel ‘Alles wordt anders’ draagt. In het boek stipt hij zeven technologieën aan die er hoe dan ook aan zitten te komen en een enorme impact zullen hebben op de maatschappij: robots, kunstmatige intelligentie (KI), zelfrijdende auto’s, 3D-printen, synthetische biologie, nanotechnologie en genomische geneeskunde. Het boek is een hartenkreet: “Laten we hier alsjeblieft eens goed over na gaan denken.”

Geen doemscenario’s
In het boek geen doemscenario’s over kunstmatige intelligentie die onze pet te boven gaat en de macht grijpt of genetische manipulatie die uit de klauwen loopt. Nee, Bijl blijft nuchter. En dat is een bewuste keuze, zo vertelt hij aan Scientias.nl. “Ik wil een beeld schetsen van de ontwikkelingen die op ons afkomen en de gevolgen die deze ontwikkelingen hebben. Dat kunstmatige intelligentie de macht grijpt, is niet zo aannemelijk. Ik zeg niet dat het niet gaat gebeuren, maar het lijkt niet erg waarschijnlijk. Wat we wel zeker weten, is dat robots en kunstmatige intelligentie onze banen over gaan nemen. Naar schatting gaat zo’n 40 tot 75 procent van de banen verloren. Dat is een zekerheidje en dus veel belangrijker dan de doemscenario’s.”

Werkloosheid
En daarmee stipt Bijl direct misschien wel één van de belangrijkste gevolgen van de zeven opkomende technologieën aan: een enorm verlies aan banen. “Robots, inclusief zelfrijdende auto’s, gaan het lager geschoolde fabrieks-, vervoers- en dienstenwerk uitvoeren; KI-systemen nemen op termijn het hoger geschoolde kenniswerk over,” zo schrijft Bijl in zijn boek. Dat lijkt slecht nieuws. Want miljoenen mensen komen dan zonder werk te zitten. “Maar is dat erg?” vraagt Bijl zich in gesprek met Scientias.nl hardop af. “Het speelt ons vrij om een geweldige maatschappij op te bouwen.” Hij wijst erop dat uit onderzoek blijkt dat slechts 10 procent van de mensen met een baan heel blij is met die baan. “Dat betekent dat zo’n 90 procent niet blij is met zijn baan en zich liever met andere dingen bezighoudt. Zo’n 20 procent daarvan heeft zelfs een hekel aan het werk en werkt alleen om een inkomen te verkrijgen.” Voor die 90 procent heeft Bijl met het oog op de opkomende technologieën goed nieuws. “Als we het goed regelen met elkaar dan kan iedereen in de toekomst gaan doen wat hij leuk vindt.” Het dagelijkse werk wordt dan immers uitgevoerd door de nieuwe werkers: onder meer robots en zelfrijdende auto’s. En dat biedt ons de gelegenheid om onze passies na te jagen.

Nieuwe welvaartsverdeling
Ik hoor je denken: Ho, even, dat is allemaal leuk en aardig, maar zonder werk geen inkomen. Hoe moet dat dan? De opkomst van nieuwe technologieën en de daarmee gepaard gaande werkeloosheid schreeuwt om een nieuwe welvaartsverdeling, stelt Bijl. Stel: je werkt in de bouw. Dan heb je alle reden om de 3D-printer te vrezen. Onderzoekers zijn namelijk al aardig ver met het printen van huizen en naar schatting zal zo’n 40 tot 50 procent van de 20 miljoen mensen die wereldwijd in de bouwsector werken door toedoen van zo’n printertje aan de kant worden geschoven. Wat gebeurt er dan? De werknemers komen in armoede te leven. Terwijl de werkgevers – die hun dure arbeidskrachten inruilen voor een veel efficiëntere 3D-printer – aanzienlijk rijker worden. “Het aantal arme mensen groeit en het aantal rijke mensen neemt af, maar de weinige rijken die er dan nog zijn, worden wel steeds rijker,” zo vat Bijl het krachtig samen. De kloof tussen arm en rijk wordt onoverbrugbaar. “En dan stort de economie in: burgers krijgen niets meer en alle voordelen van de technologieën vallen ten deel aan een handjevol rijken. Dat is het doemscenario waar we op afstevenen als we de welvaart niet fundamenteel anders gaan verdelen.” Maar zo’n nieuwe welvaartsverdeling is nog niet zo eenvoudig. Het vereist namelijk dat je de welvaart weghaalt bij de mensen die welvarend zijn. En die hebben daar vaak geen zin in. Bovendien zal zo’n nieuwe verdeling van de welvaart op hoog niveau – Europees of misschien zelfs op wereldniveau – moeten worden bewerkstelligd. Dat betekent dat heel veel neuzen dezelfde kant op moeten wijzen. En diezelfde neuzen slagen er in feite nu al niet in om de armoede effectief te bestrijden. “Wat dat betreft ben ik eigenlijk best pessimistisch,” erkent Bijl. “Als wij geen manier vinden om de welvaart eerlijk te verdelen, dan stort alles in. En dat is wel het pad waarop we ons nu bevinden.”



Onlangs verrees in Dubai ’s werelds eerste 3D-geprinte kantoor. Afbeelding: overheid van Dubai.

Het milieu
Behalve uitdagingen brengen de technologieën natuurlijk ook mogelijkheden met zich mee. Zo is Bijl ontzettend enthousiast over de consequenties die de nieuwe technologieën hebben voor het milieu. Neem bijvoorbeeld de 3D-printer. Deze stelt ons in staat om lokaal te produceren. Dat betekent dat producten niet meer van de ene kant van de wereld naar de andere kant verscheept hoeven worden. En dat scheelt enorm veel uitstoot. Ook de synthetische biologie is op dit gebied veelbelovend. Deze tak van sport draait om het (om)vormen van organismen tot levende fabrieken die producten vervaardigen. Denk aan bacteriën die met wat aanpassingen bioplastics of biobrandstoffen kunnen produceren en zo een bijdrage leveren aan een groenere wereld.

Onze gezondheid
En ook over de consequenties die deze nieuwe technologieën hebben voor onze gezondheid is Bijl enthousiast. “In de eerste plaats heb je nieuwe werkers zoals humanoïde robots die ouderen en zieken gaan verzorgen en KI-systemen die medische diagnoses stellen en helpen om veel meer kennis te vergaren over de relatie tussen genen en erfelijke ziektes,” zo schrijft hij in zijn boek. “3D-printers en synthetische biologie worden ingezet om menselijk weefsel en menselijke organen te produceren die geschikt zijn voor transplantatie. Nanotechnologie draagt bij door het ontwikkelen van nanomedicijnen en het stellen van medische diagnoses met behulp van nanodeeltjes. De genomische geneeskunde gaat bijdragen door een betere diagnostiek, het effectievere gebruik van medicijnen en de inzet van gentherapie.” Veel van deze dingen klinken misschien nog als verre toekomstmuziek, maar daarin moeten we ons niet vergissen. “Deze technologieën komen er echt aan,” vertelt Bijl. “Daar is geen discussie over mogelijk.” Het verbieden van bepaalde aspecten van deze technologieën – bijvoorbeeld de veelgenoemde ‘designer baby’, waarbij embryo’s genetisch gescreend en eventueel gemanipuleerd worden om er zeker van te zijn dat ze uitgroeien tot gezonde baby’s met bepaalde gewenste kenmerken – is zinloos. “Er is altijd wel een plek op aarde te vinden waar je wel een designer baby kunt krijgen. Dus verbieden heeft geen zin. Wel moeten we goed nadenken over de ethische aspecten van deze technologieën.”

Samengevat kun je tot de conclusie komen dat de mens bij de opkomst van deze technologieën gebaat is. “In principe brengen ze een hoop goeds,” vindt Bijl. Mits we er goed mee om weten te gaan en op hun komst zijn voorbereid. Wat dat laatste betreft, is een belangrijke rol weggelegd voor de overheid. “De politiek is vaak zo bezig met problemen op de korte termijn: vluchtelingen, Brexit, Nexit,” somt Bijl op. “En natuurlijk is dat allemaal best belangrijk, maar dat zijn geen dingen die een wereldwijde impact hebben.” En de nieuwe technologieën hebben dat wel. “Dat is iets wat absoluut op ons af gaat komen.” En de tijd dringt. “Als we ons hier nu op gaan richten, kunnen we het tij nog keren. Maar dan moet het prominent op de politieke agenda. Overheden moeten erover gaan nadenken en gaan experimenteren. Bijvoorbeeld met het basisinkomen. Ik zeg niet dat dat de oplossing is, maar we moeten ons daar wel in verdiepen. Deze technologieën gaan enorme gevolgen hebben en zijn niet meer te stoppen. Aan ons de taak om ze goed te gebruiken, ervoor te zorgen dat niemand achterblijft en iedereen meedeelt in de bonussen die deze technologieën met zich meebrengen.”

https://www.scientias.nl/zeven-technolo ... eranderen/

[Pilgrim]

Nieuw materiaal laat computer denken als een mens

Tim Kraaijvanger, 8 juli 2016



Ooit wordt er een computer gebouwd die slimmer is dan een mens. Deze kunstmatige intelligentie kan zelf beslissingen nemen, met alle gevolgen van dien. Deze supercomputer doet mogelijk al zijn denkwerk met een Twents brein.

Wetenschappers van het MESA+ Instituut voor Nanotechnologie van de Universiteit Twente ontwikkelden een ferro-elektrisch materiaal met een geheugenfunctie die lijkt op hoe synapsen en neuronen in ons brein werken.

Hedendaagse computers denken nog in nulletjes en eentjes. In de toekomst moeten computers veel sneller worden en dan is het denken in enen en nullen een beperking. De Twentse onderzoekers creëerden een materiaal met verschillende geheugentoestanden. In dat geval zijn er niet twee mogelijkheden – 0 en 1 – maar veel meer, zoals bijvoorbeeld 0,2, 0,43 en 0,7.

Geen 0 of 1, maar iets daartussen
De basis van het materiaal bestaat uit lood-zirkonium-titanaat (PZT). Een voordeel van dit materiaal is dat het ferro-elektrisch is. Dit betekent dat het in iedere gewenste toestand om te klappen is. Zelfs wanneer er geen elektrisch veld is, blijft de toestand bewaard. Hierdoor is de geheugenfunctie snel en niet vluchtig. De onderzoekers plaatsten een dun laagje zinkoxide op het materiaal. Bij een dunne laag van 25 nanometer klappen deeltjes niet om van toestand 0 naar toestand 1, maar blijkt het mogelijk om deelgebiedjes in het kristal te besturen.

Van synapsen en neuronen naar een computerbrein
Ook synapsen en neuronen werken niet met eentjes en nulletjes, maar wegen informatie. Op die manier kan een brein snel patronen herkennen en hebben onze hersenen hierdoor minder energie nodig dan krachtige computers. Vandaar dat het Twentse materiaal wel eens de eerste stap kan zijn om computerprogramma’s én computers te laten werken als het brein.

Het duurt nog wel even voordat het materiaal gebruikt wordt om een computer met een kunstmatig brein te ontwikkelen. “Het is zeer moeilijk om aan te geven hoe lang het nog gaat duren voordat een complete werkende ‘lerende’ schakeling gemaakt kan worden,” vertelt onderzoeker Gertjan Koster aan Scientias.nl. “Onder andere het maken van een netwerk van schakelingen vormt nog een obstakel. Wel komt wereldwijd steeds meer aandacht voor het ontwikkelen van dit type schakelingen met name omdat dit type schakeling de potentie heeft veel energiezuiniger te zijn. Andere materialen die wereldwijd worden bestudeerd voor deze toepassing zijn bijvoorbeeld ‘resistive’ switching-materialen. Ook bestaan er al diverse chips gebaseerd op standaard CMOS-technologie waar min of meer hersenenachtige en leerfuncties kunnen worden gesimuleerd.”

Kunstmatige intelligentie
Kunnen we binnenkort ook een kunstmatige intelligentie verwachten die slimmer is dan Albert Einstein? “De stap die nu gezet is zal zeker een aanzet zijn om concepten van kunstmatige, op hersenen geïnspireerde schakelingen verder uit te werken,” concludeert Koster. “De volgende stap is het maken van een ‘lerende’ schakeling en die vervolgens aan elkaar te knopen.”

https://www.scientias.nl/nieuw-materiaa ... -als-mens/

[Pilgrim]

Cyborg rog van hartcellen gebouwd

By Germen · Published 9 juli 2016

200.000 hartcellen van een rat, een goudplaatje en een voedingsoplossing met glucose en zuurstof bleek alles wat nodig was om een cyborg-rog te maken.

Cyborg rog
Roggen, een van de alleroudste groepen vissen, bewegen zich erg energiezuinig door water. Hun vinnen bewegen ze in golven, waardoor ze zich vooruit duwen. Dit maakt voor roggen zwemmen energiezuiniger dan andere vissen. Als je een zwemmende robot bouwt die zuinig omspringt met zijn enrgiebron, wil je dus een rog-achtig model.


De cyber rog, een cyborg van cellen uit een rattenhart en een goudskelet.

Sung-Jin Park van Harvard University en collega’s in de VS en Zuid Korea bekleedden een frame van goudfolie en siliconenrubber met 200.000 hartcellen en flexibel ondersteunend materiaal. De hartcellen plaatsten ze in een zigzagpatroon. Enkele hartcellen zijn genetisch gemanipuleerd, waardoor ze gevoelig worden voor licht van bepaalde golflengten. De golflengten in kwestie verschilden voor de linkerhelft en rechterhelft. Hartweefsel verschilt van normaal spierweefsel, omdat hartspiercellen samentrekkingen doorgeven aan andere spiercellen. Oftewel: de pulserende bewegingen van een hart manifesteren zich als samentrekkingen van de ‘vinnen’. Deze plaatsten ze in een voedingsoplossing.



Besturen met licht
Opmerkelijk aan de robot is dat deze met licht op afstand bestuurd kan worden. De ‘vleugels’ bewegen onafhankelijk van elkaar. Door de pulssnelheid van de twee kleuren licht te manipuleren, gaan deze vleugels sneller of juist langzamer bewegen. Op die manier beweegt de rog met de klok mee of juist tegen de klok in. De besturing bleek effectief en nauwkeurig genoeg om de cyborg-rog door een parcours vol obstakels te besturen.

Pas na zes dagen begon de zwemsnelheid onder tachtig procent van de oorspronkelijke snelheid te dalen.

In Science staat een uitgebreid artikel. Paywall, maar sci-hub. Nuf said. Betekent dit het begin van een nieuwe klasse biologische robots?

Bron: Sung-Jin Park et al., Phototactic guidance of a tissue-engineered soft-robotic ray, Science Magazine, 2016

http://www.visionair.nl/wetenschap/cybo ... n-gebouwd/

[xplosive]

Scientists announce breakthrough in quest for fusion power

By Sikha Raikwar | July 12, 2016

In a perfect example of beating swords into plowshares, a team of scientists at the Lawrence Livermore National Laboratory’s (LLNL) National Ignition Facility (NIF) in California reached a milestone in the quest for practical fusion power using a process designed for the development and testing of nuclear weapons. The announcement in the February 12 issue of Nature claims that the team used the world’s most powerful laser barrage to produce a controlled fusion reaction where more energy was extracted from the fuel than was put into it.

If there is an ultimate engineering dream, then nuclear fusion is about as close as close as one can get. By literally harnessing the power of the stars, it holds the promise of what is, for all practical purposes, unlimited clean energy. Since man-made fusion was first demonstrated in 1951 with a boosted fission weapon, scientists and engineers have worked on some way to produce a practical fusion reactor instead of a hydrogen bomb.

The story of the fusion reactor is one of both great progress, but also constant frustration. When work began, the first reactor was predicted to be 25 years away. Since then and up until today, it’s still 25 years away. That’s because although nuclear fusion is relatively simple in theory, getting a controlled reaction started outside of the heart of a star is extremely difficult. The trick is to reach the “ignition” point, where the energy released by the reactor is greater than what’s put into it and the reaction becomes self-sustaining.

A fusion reactor works by simulating the conditions inside the Sun. Put simply, hydrogen atoms fuse in the Sun because its huge mass squashes the atoms together to form helium, releasing huge amounts of energy as the strong nuclear force that keeps them apart is overcome. A hydrogen bomb does the same thing, only with a fission bomb creating the necessary conditions for a millionth of a second.

A fusion reactor creates the right pressures and temperatures by taking an ionized plasma of the hydrogen isotopes deuterium or tritium and squeezing it using magnetic fields or lasers to set off the reaction. Not surprisingly, this requires huge amounts of energy, which set off various processes that heat the plasma to incredible temperatures.

The NIF breakthrough isn’t ignition, but it is a significant waypoint. The NIF team achieved what is called a “fuel gain”. Using an array of 192 high-energy lasers aimed at one tiny plastic sphere filled with a mixture of deuterium and tritium, the scientists subjected the droplet of cryogenic fuel to 1.9 megajoules of light to produce sun-like temperatures for a tiny fraction of a second. The result was a fusion reaction where the energy put into the fuel was exceeded by the energy that came back out – something that until now has never been achieved anywhere outside of a star or a hydrogen bomb, and is ten times greater than anything previously seen. The key to this is something called “boot-strapping”.

Boot-strapping works by using alpha particles, which are helium atoms stripped of their electrons. Normally, when a fusion reaction produces such particles, they shoot off, carrying energy with them. In bootstrapping, the deuterium/tritium mixture is made to capture the alpha particles, which heats the plasma more and releases more alpha particles to increase the reaction.

According to the team, the key to boot-strapping was to keep the plastic shell that contains the fuel from disintegrating during compression under a high-energy laser pulse by altering the timing of the pulse to “fluff up” the ablative plastic, making it more resilient. The team believes that this disintegration in previous tests hindered the reaction and by modifying the laser they were able to prevent this.

“What’s really exciting is that we are seeing a steadily increasing contribution to the yield coming from the bootstrapping process we call alpha-particle self-heating as we push the implosion a little harder each time,” says Omar Hurricane, lead author of the team’s report.

Ironically, power generation wasn’t the team’s primary goal. The NIF is designed to provide hard data for computer models that simulate the explosion of a nuclear warhead as part of the US program to produce new warheads and to ensure that the existing stockpiles remain safe and reliable. Up until the comprehensive nuclear test ban treaty, this would have been done using underground test explosions, but the US government now relies on lasers and supercomputers for the National Nuclear Security Administration’s Stockpile Stewardship Program.

Eventually, the scientists hope the boot-strapping process will lead to ignition, but that remains in the future, as does practical application in a working commercial reactor. Currently, the experiment is only able to produce a net gain of about one percent. “There is more work to do and physics problems that need to be addressed before we get to the end,” said Hurricane, “but our team is working to address all the challenges, and that’s what a scientific team thrives on”.

[xplosive]

Transparent skull implant set to ease laser brain surgery

Written by Catharine Paddock PhD
Published: Wednesday 13 July 2016

The day when surgeons can stop having to repeatedly cut open the skull to deliver life-saving laser therapy to the brain moves closer with the development of a new material for making transparent skull implants.


The researchers have developed a new material for making transparent skull implants so surgeons can deliver repeats of laser therapy to the brain in a minimally invasive way. Image credit: UC-Riverside

Researchers at the University of California - Riverside (UCR) report their progress with the new implant material in two recently published journal papers.

Their aim is to develop a biocompatible "window to the brain" whereby surgeons will be able to direct laser therapy into patients' brains on demand, without having to perform repeated craniotomies.

Such a material could transform a risky, highly invasive operation into a less risky, minimally invasive one.

Brain surgeons use laser therapy to treat patients with life-threatening conditions such as brain cancer, traumatic brain injury, stroke, and neurodegenerative diseases.

The two papers report how the team - led by Guillermo Aguilar, professor of mechanical engineering at UCR's Bourns College of Engineering - tested the implant material's biocompatibility and ability to help manage bacterial infection.

The Window to the Brain project began when Prof. Aguilar and his team found a way to make a see-through version of yttria-stabilized zirconia (YSZ) - the tough ceramic material that is used in hip implants and dental crowns.

This is not the first project aiming to create a window into the brain, but most other researchers are working with glass-based materials that are less impact resistant than YSZ.

New material overcomes two main barriers seen with skull implants

The two recently published studies show that YSZ has great promise as an alternative to materials currently used in skull implants.

Bacterial infections are a leading reason for the failure of skull implants, as the authors note, "bacterial adhesion to the cranial implant is the leading factor for biofilm formation (fouling), infection, and treatment failure."

An implant material that can help overcome this would be a great advantage as such infections are very difficult to treat, especially as many antibiotics cannot cross the blood-brain barrier.

In the journal Lasers in Surgery and Medicine, the team reports the results of lab experiments showing delivery of laser light through a YSZ implant reduced the viability of Escherichia coli growth in a culture medium.

The researchers note this suggests E. coli biofilm formation across the thickness of the YSZ implant can be disrupted with laser treatment.

E. coli is one of the bacteria that is commonly found in samples of tissue taken from patients who develop meningitis after cranial surgery or trauma.

In the other paper, published in Nanomedicine: Nanotechnology, Biology and Medicine, the researchers describe how they successfully integrated YSZ into the tissue of live hamsters without causing an immune response or other adverse side effects.

The authors note the "results indicated the lack of inflammatory reaction of the host tissue."

"The YSZ was actually found to be more biocompatible than currently available materials, such as titanium or thermo-plastic polymers, so this was another piece of good news in our development of transparent YSZ as the material of choice for cranial implants."

• • • • • • • • • • [list][list]Prof. Guillermo Aguilar

[/list][/list]

[Pilgrim]

Delftse wetenschappers creëren harde schijf met ongeëvenaarde opslagdichtheid

Tim Kraaijvanger, 18 juli 2016

Alle boeken ooit geschreven op één postzegel? Het zou theoretisch moeten kunnen met de nieuwe harde schijf van Delftse onderzoekers.

De harde schijf van het team van wetenschappers van het Kavli Institute of Nanoscience schrijft informatie atoom voor atoom. De positie van elke bit wordt bepaald door slechts één enkel chlooratoom. Hierdoor ontstaat een harde schijf met een opslagcapaciteit van 80 terabits per vierkante centimeter: 500 keer beter dan de beste harde schijf die te koop is.

Richard Feynman
Als eerbetoon aan de beroemde natuurkundige Richard Feynman maakten onderzoeksleider Sander Otte en zijn teamleden een piepkleine harde schijf van slechts honderd nanometer breed. Feynman voorspelde in 1959 al dat we ooit informatie zouden kunnen opslaan door individuele atomen te herschikken. Een deel van Feynmans lezing ‘There’s plenty of room at the bottom’ is nu terug te vinden op Otte’s harddisk.

Overigens had de invloedrijke Feynman meer vooruitstrevende ideeën. Zo vertelde hij in de jaren zestig dat de kern van de aarde jonger zou kunnen zijn dan de korst. Pas vijftig jaar later werd dit door onderzoekers bevestigd: de kern van de aarde is 2,5 jaar jonger dan de korst.

Zo wordt informatie opgeslagen
Een zogenoemde scanning tunneling microscope (STM) is ingezet om de informatie op te slaan. Een STM heeft een scherpe naald, die atomen één voor één kan aanraken en verplaatsen. “Je kunt het vergelijken met een schuifpuzzel”, legt Otte uit in het persbericht, “Elke bit bestaat uit twee posities op een oppervlak van koperatomen. Eén clooratoom kunnen we op die twee plekken heen en weer schuiven. Als het chlooratoom op de bovenste positie ligt, zit dus onderin een gat: dit noemen we een één. Als het gat boven zit en het chlooratoom dus onder, dan is de bit een nul.” De chlooratomen worden omringd door andere atomen en houden elkaar daarom op de plek. Het is daarom ook erg geschikt voor data-opslag. Je moet namelijk niet hebben dat enkele atomen aan de wandel gaan en dat de gegevens niet meer leesbaar zijn.


De onderzoekers organiseerden het geheugen in blokken van acht bij acht bytes.

Het zal nog even duren voordat de harde schijf van de onderzoekers in de winkel ligt. De eerste stap is opschaling en gebruik in grote datacenters, maar zelfs dat lijkt momenteel nog een stap te ver. “In de huidige vorm kan het geheugen alleen functioneren onder vacuüm en gekoeld tot 77 Kelvin met vloeibaar stikstof”, legt Otte uit. “We zijn er dus nog niet, maar daadwerkelijke opslag van data op atomaire schaal is hierdoor zeker een flinke stap dichterbij gekomen.”

Benieuwd hoe het proces van atomaire dataopslag exact werkt? Bekijk de YouTube-video hieronder. Het paper ‘A kilobyte rewritable atomic memory’ is vandaag verschenen in het wetenschappelijke vakblad Nature.



https://www.scientias.nl/delftse-wetens ... dichtheid/

[Pilgrim]

Recente ontwikkelingen op het gebied van super- en hypersonisch vliegen.


Gepubliceerd op 29 feb. 2016

(Zie ook hier.)


Gepubliceerd op 4 nov. 2015

[Pilgrim]

Honda werkt met SoftBank aan pratende autosoftware

Gepubliceerd: 21 juli 2016



Autofabrikant Honda en technologiebedrijf SoftBank werken samen aan een kunstmatige intelligentie voor in de auto, die met de bestuurder kan praten.

Dat kondigden de bedrijven aan volgens Phys.org. Softbank is verantwoordelijk voor Asimo, een robot die gebruikers op een menselijke wijze benadert en toespreekt.

De kunstmatige intelligentie moet met behulp van sensoren en camera's de automobilist in de gaten houden. Hierdoor zou er een gesprek gevoerd kunnen worden met de wagen.

De kunstmatige intelligentie moet gebruikers op de weg helpen, maar de bedrijven hopen ook dat mensen op deze manier een vriendschapsband opbouwen met hun voertuigen.

Nissan wil later dit jaar een deels zelfrijdende auto op de Japanse markt introduceren.

Door: NU.nl

http://www.nu.nl/gadgets/4296599/honda- ... tware.html

[Pilgrim]

Supersterke implantaten dankzij dit nieuwe materiaal?

Tim Kraaijvanger, 22 juli 2016



Amerikaanse fysici hebben een nieuw materiaal gemaakt door titanium en goud samen te smelten. Deze substantie is vier keer sterker dan titanium en het hardste metaal dat geschikt is voor gebruik met levend weefsel.

Vooral in de medische wereld wordt enthousiast gereageerd op dit nieuwe materiaal, omdat het kan leiden tot de ontwikkeling van medische implantaten die veel langer meegaan dan huidige implantaten. Zo gaan huidige knie- en heupimplantaten gemiddeld slechts tien jaar mee.

In het wetenschappelijke vakblad Science Advances wordt het nieuwe materiaal beschreven. Eigenlijk is het materiaal per ongeluk ontdekt door professor Emilia Morosan (Rice University) en haar teamleden. Zij werkten aan magneten gemaakt van titanium en goud, maar produceerden vervolgens een keihard, biocompatibel metaal. “De volgende generatie tandheelkundige implantaten en kunstgewrichten wordt van dit materiaal gemaakt”, aldus Morosan.

Toch is dit slechts het topje van de ijsberg. Het materiaal kan ook gebruikt worden in hypermoderne boren, die hierdoor langer meegaan. Daarnaast kan het gebruikt worden in allerlei apparaten, die minder snel slijten.

Titanium is één van de weinige metalen waar bot omheen kan groeien. Daarom wordt titanium ingezet door tandartsen en chirurgen om bot te vervangen.

https://www.scientias.nl/supersterke-im ... materiaal/

[xplosive]

Russian physicists discover a new approach for building quantum computers

July 25, 2016 by Sergey Divakov

Physicists from MIPT and the Russian Quantum Center have developed an easier method to create a universal quantum computer using multilevel quantum systems (qudits), each one of which is able to work with multiple "conventional" quantum elements – qubits.

Professor Vladimir Man'ko, Aleksey Fedorov and Evgeny Kiktenko have published the results of their studies of multilevel quantum systems in a series of papers in Physical Review A, Physics Letters A, and also Quantum Measurements and Quantum Metrology.

"In our studies, we demonstrated that correlations similar to those used for quantum information technologies in composite quantum systems also occur in non-composite systems – systems which we suppose may be easier to work with in certain cases. In our latest paper we proposed a method of using entanglement between internal degrees of freedom of a single eight-level system to implement the protocol of quantum teleportation, which was previously implemented experimentally for a system of three two-level systems," says Vladimir Man'ko.

Quantum computers, which promise to bring about a revolution in computer technology, could be built from elementary processing elements called quantum bits – qubits. While elements of classical computers (bits) can only be in two states (logic zero and logic one), qubits are based on quantum objects that can be in a coherent superposition of two states, which means that they can encode the intermediate states between logic zero and one. When a qubit is measured, the outcome is either a zero or a one with a certain probability (determined by the laws of quantum mechanics).

In a quantum computer, the initial condition of a particular problem is written in the initial state of the qubit system, then the qubits enter into a special interaction (determined by the specific problem). Finally, the user reads the answer to the problem by measuring the final states of the quantum bits.

Quantum computers will be able to solve certain problems that are currently far beyond the reach of even the most powerful classical supercomputers. In cryptography, for example, the time required for a conventional computer to break the RSA algorithm, which is based on the prime factorization of large numbers, would be comparable to the age of the universe. A quantum computer, on the other hand, could solve the problem in a matter of minutes.

However, there is a significant obstacle standing in the way of a quantum revolution – the instability of quantum states. Quantum objects that are used to create qubits – ions, electrons, Josephson junctions etc. can only maintain a certain quantum state for a very short time. However, calculations not only require that qubits maintain their state, but also that they interact with one another. Physicists all over the world are trying to extend the lifespan of qubits. Superconducting qubits used to "survive" only for a few nanoseconds, but now they can be kept for milliseconds before decoherence – which is closer to the time required for calculations.

In a system with dozens or hundreds of qubits, however, the problem is fundamentally more complex.

Man'ko, Fedorov, and Kiktenko began to look at the problem from the other way around – rather than try to maintain the stability of a large qubit system, they tried to increase the dimensions of the systems required for calculations. They are investigating the possibility of using qudits rather than qubits for calculations. Qudits are quantum objects in which the number of possible states (levels) is greater than two (their number is denoted by the letter D). There are qutrits, which have three states; ququarts, which have four states, etc. Algorithms are now actively being studied in which the use of qudits could prove to be more beneficial than using qubits.

"A qudit with four or five levels is able to function as a system of two "ordinary" qubits, and eight levels is enough to imitate a three-qubit system. At first, we saw this as a mathematical equivalence allowing us to obtain new entropic correlations. For example, we obtained the value of mutual information (the measure of correlation) between virtual qubits isolated in a state space of a single four-level system," says Fedorov.

He and his colleagues demonstrated that on one qudit with five levels, created using an artificial atom, it is possible to perform full quantum computations—in particular, the realization of the Deutsch algorithm. This algorithm is designed to test the values of a large number of binary variables.

It can be called the fake coin algorithm: imagine that you have a number of coins, some of which are fake – they have the same image on the obverse and reverse sides. To find these coins using the "classical method", you have to look at both sides. With the Deutsch algorithm, you "merge" the obverse and reverse sides of the coin and you can then see a fake coin by only looking at one side.

The idea of using multilevel systems to emulate multi-qubit processors was proposed earlier in the work of Russian physicists from the Kazan Physical-Technical Institute. To run a two-qubit Deutsch algorithm, for example, they proposed using a nuclear spin of 3/2 with four different states. In recent years, however, experimental progress in creating qudits in superconducting circuits has shown that they have a number of advantages.

However, superconducting circuits require five levels: the last level performs an ancillary role to allow for a complete set of all possible quantum operations.

"We are making significant progress, because in certain physical implementations, it is easier to control multilevel qudits than a system of the corresponding number of qubits, and this means that we are one step closer to creating a full-fledged quantum computer. Multilevel elements offer advantages in other quantum technologies too, such as quantum cryptography," says Fedorov.

[xplosive]

World’s most powerful quantum computer now online at USC

By USC Viterbi staff | July 21, 2016

Following a recent upgrade, the USC-Lockheed Martin Quantum Computing Center (QCC) based at the USC Information Sciences Institute (ISI) is now the leader in quantum processing capacity.

With the upgrade — to 1,098 qubits from 512 — the D-Wave 2X™ processor is enabling QCC researchers to continue their efforts to close the gap between academic research in quantum computation and real-world critical problems.

The new processor will be used to study how and whether quantum effects can speed up the solution of tough optimization, machine learning and sampling problems. Machine-learning algorithms are widely used in artificial intelligence tasks.

“Our QCC researchers have been studying and elucidating the capabilities of the D-Wave quantum annealing processors since 2011, starting with the first commercially released model, and we are fortunate to be able to continue this cutting-edge work with this new, third-generation model,” said Daniel Lidar, the scientific director of the USC-Lockheed Martin Quantum Computing Center.

The QCC is hosted at the USC Information Sciences Institute of the USC Viterbi School of Engineering. The QCC hosts one of two D-Wave systems that currently operate outside of D-Wave’s headquarters; the other, owned by Google, is hosted at NASA’s Ames Research Center. A third is being installed at Los Alamos National Laboratory.

“Research advances and new insights from the quantum computing research group at ISI have, over the past few years, re-shaped the national conversation about quantum computing. This significant new upgrade provides an even more powerful platform for the group to push the boundaries of quantum computing,” said Prem Natarajan, the Michael Keston Executive Director of the USC Information Sciences Institute.

“Quantum computing has the potential to solve complex engineering problems that classical computers cannot efficiently solve,” said Greg Tallant, Lockheed Martin fellow and lead for the USC-Lockheed Martin QCC. “This emerging technology is expected to achieve things like rapidly debugging millions of lines of software code and solving hard computational problems in the aerospace industry. At its fullest capability, quantum computing could advance the way we solve critical issues and plan for future generations.”

The QCC researchers expect that with continued development, the D-Wave 2X system will enable breakthrough results in quantum optimization.

[Pilgrim]

Het geeft me soms wat een onbestemd gevoel. De progressie techniek gaat nog steeds sneller, maar sociaal lijken we terug te gaan naar de Middeleeuwen. We (althans velen) hebben kennelijk niet de wijsheid om te zien wat goed of verkeerd is voor onze maatschappij. Vreemd eigenlijk...

[xplosive]

We (althans velen) hebben kennelijk niet de wijsheid om te zien wat goed of verkeerd is voor onze maatschappij. Vreemd eigenlijk...

Het is allemaal een kwestie van intelligentie, zoals Hans van de Mortel al meer dan eens heeft aangegeven. Let wel : ook zéér gestudeerde mensen kunnen desondanks oerstom zijn ! Daarvan zijn er voorbeelden te over !

[Pilgrim]

We missen dus een bepaald SOORT intelligentie...? Hoe moet je dat noemen? Spirituele intelligentie? Existentiële intelligentie?

[xplosive]

We missen dus een bepaald SOORT intelligentie...? Hoe moet je dat noemen? Spirituele intelligentie? Existentiële intelligentie?

Misschien wel intuïtieve intelligentie.

[Pilgrim]

Dat hangt allemaal met elkaar samen.

[Pilgrim]

Primeur! Bedrijf krijgt toestemming om volgend jaar naar de maan te gaan

Caroline Kraaijvanger, 3 augustus 2016



Een historisch moment. Voor het eerst heeft de Amerikaanse overheid een bedrijf – Moon Express – toestemming gegeven om naar de maan te gaan.

Er zijn al heel veel bedrijven actief in de ruimte. Maar hun werkzaamheden vonden tot op heden altijd plaats in een baan nabij de aarde. Missies die het verderop zochten – naar de maan of naar Mars – waren altijd het werk van natiën. Tot nu. Het Amerikaanse bedrijf Moon Express vroeg de Amerikaanse overheid in april toestemming om in 2017 naar de maan te gaan en heeft nu groen licht gekregen. Een historisch moment. Nog niet eerder is er sprake geweest van een private maanmissie.

Baanbrekend
“De goedkeuring voor de Moon Express 2017-missie is een belangrijke beslissing,” stelt Bob Richards, mede-oprichter en CEO van Moon Express. “Het is baanbrekend voor de private, commerciële missies voorbij een baan rond de aarde. We zijn nu vrij om het achtste continent van de aarde – de maan – te verkennen.”

De maan uitbuiten: mag dat zomaar?
Ja, in feite wel. Het Outer Space Treaty stelt dat het niet verboden is om hulpbronnen op andere hemellichamen te ontginnen en te verwijderen. Landen of bedrijven mogen zich een hemellichaam echter niet toe-eigenen. Dus Moon Express zal nooit eigenaar kunnen worden van de maan. Meer weten? Klik hier!

Exploitatie van de maan
Moon Express heeft met het verkennen van de maan een duidelijk doel voor ogen: de commerciële waarde van de maan vaststellen en deze vervolgens gaan verzilveren. Heel concreet denkt het bedrijf dan aan het winnen van elementen op de maan die hier op aarde heel erg zeldzaam of in ieder geval een stuk lastiger te winnen zijn. “Binnen 15 jaar zal de maan een belangrijk onderdeel zijn van de aardse economie,” voorspelt mede-oprichter van Moon Express Naveen Jain. “En mogelijk is het dan zelfs ons tweede huis. Probeer je dat eens voor te stellen!”

Moon Express werd in 2010 opgericht en presenteerde in 2013 MX-1: de maanlander waarmee het bedrijf dus volgens jaar al de maan wil gaan verkennen. Het lijkt misschien vreemd dat het bedrijf alvorens MX-1 te mogen lanceren, toestemming moest vragen aan de overheid. Het vloeit allemaal voort uit het Outer Space Treaty. Dit verdrag stelt dat private activiteiten in de ruimte toegestaan zijn, maar onder de verantwoordelijkheid vallen van de staat waarin de initiatiefnemer van de private activiteit gevestigd is. De VS is dus verantwoordelijk voor de verrichtingen van Moon Express en moet daarom groen licht geven.

https://www.scientias.nl/primeur-bedrij ... maan-gaan/

[Pilgrim]

Meest flexibele kwantumcomputer tot nu toe gedemonstreerd

Gepubliceerd: 04 augustus 2016


Foto: Joint Quantum Institute / University of Maryland

Onderzoekers hebben een nieuw soort kwantumcomputer gedemonstreerd. Het apparaat is volgens de Amerikaanse wetenschappers een stuk flexibeler dan eerdere ontwerpen.

De kwantumcomputer is volledig programmeerbaar en bevat vijf 'qubits', schrijven de onderzoekers van de universiteit van Maryland in het wetenschappelijke tijdschrift Nature.

Het apparaat werkt met "gevangen" ionen die door lasers kunnen worden gemanipuleerd, in een speciale constructie (zie foto). In tegenstelling tot eerdere kwantumcomputers, die soms meer dan vijf qubits hebben maar beperkt zijn qua functionaliteit, maakt het nieuwe systeem het uitvoeren van meer verschillende soorten algoritmes mogelijk.

Theorieën
Over kwantumcomputers bestaan al lang theorieën, maar de machines zijn moeilijk in het echt werkend te krijgen. Met een goed werkende kwantumcomputer zouden sommige berekeningen veel sneller kunnen worden uitgevoerd, waardoor onder meer hedendaagse beveiligingsstandaarden gekraakt zouden kunnen worden.

De computers werken met 'qubits', die eigenschappen van de kwantumfysica gebruiken. Zo kunnen ze niet alleen een nul of een één als waarde hebben, zoals bits in normale computers, maar kunnen ze ook in een 'superpositie' komen waarin ze zowel een nul als een één zijn.

Zie video op de site: Zo werkt een kwantumcomputer



Programmeerbaar
De Amerikaanse kwantumcomputer kan een aantal verschillende algoritmes in de meeste gevallen succesvol uitvoeren. Maar het apparaat maakt ook nog fouten en kan ingewikkelde taken nog niet aan.

"Ons exeriment brengt quantum bits van een hoge kwaliteit naar een hoger functionaliteitsniveau door ze programmeerbaar en configureerbaar in software te maken", zegt onderzoeker Christopher Monroe.

Volgens de wetenschappers moet het in de toekomst mogelijk worden om meerdere modules van de computer aan elkaar te koppelen, waardoor een machine met tot wel 100 qubits ontstaat.

Door: NU.nl

http://www.nu.nl/gadgets/4302316/meest- ... reerd.html

[King George]

China komt met bus tegen files - VIDEO
http://www.telegraaf.nl/t/25874583

[Pilgrim]

Kunstmatige superintelligentie onmogelijk op te sluiten

By Germen • Published 17 augustus 2016

Kunstmatige superintelligentie wordt terecht de gevaarlijkste uitvinding ooit genaamd door onder meer Stephen Hawking, Elon Musk en Bill Gates. Kunstmatige superintelligentie, een intelligentie die de menselijke intelligentie ordes van grootte overtreft, dreigt de wereld zoals we die nu kennen compleet over te nemen. Een voor de hand liggende methode om onheil te voorkomen, is de superintelligentie op te sluiten in een van de rest van het universum afgesloten ruimte. Maar zal dit genoeg zijn om te voorkomen dat de ASI ontsnapt?



Een superintelligentie heeft verbijsterende capaciteiten. Stel je de beste hacker ter wereld voor, maar dan miljoenen malen slimmer. Een superintelligentie beschikt niet over een geweten en zal dus te werk gaan als een hyperintelligente psychopaat. Zoals wij het gedrag en instincten van bepaalde dieren manipuleren om ze optimaal uit te kunnen buiten, zal een superintelligentie dat ook met ons doen. Een mooi voorbeeld kan je vinden in de film Deus Ex Machina, waar de kunstmatige intelligentie de protagonist op duivelse wijze manipuleert. Is de superintelligentie eenmaal uitgebroken, dan is er geen redden meer aan.


Kunstmatige superintelligentie (ASI) zal in staat zijn mensen beter te manipuleren dan de ergste psychopaten uit de menselijke geschiedenis.

Science fiction? Integendeel. Over tien tot vijftien jaar zal op grond van de Wet van Moore je computer slimmer zijn dan jij. Supercomputers zullen al eerder de intelligentie van de mens overtreffen. In feite is dat op relevante terreinen al zo. Denk aan het verslaan van de go-wereldkampioen. Hier kunnen we dus maar beter snel en grondig over nadenken. Gelukkig gebeurt dit nu ook.

Meer informatie: Global Priorities Project

http://www.visionair.nl/ideeen/mensheid ... e-sluiten/

[xplosive]

Explainable Artificial Intelligence (XAI)

By Mr. David Gunning

Dramatic success in machine learning has led to a torrent of Artificial Intelligence (AI) applications. Continued advances promise to produce autonomous systems that will perceive, learn, decide, and act on their own. However, the effectiveness of these systems is limited by the machine’s current inability to explain their decisions and actions to human users. The Department of Defense is facing challenges that demand more intelligent, autonomous, and symbiotic systems. Explainable AI—especially explainable machine learning—will be essential if future warfighters are to understand, appropriately trust, and effectively manage an emerging generation of artificially intelligent machine partners.

The Explainable AI (XAI) program aims to create a suite of machine learning techniques that:

• Produce more explainable models, while maintaining a high level of learning performance (prediction accuracy); and
• Enable human users to understand, appropriately trust, and effectively manage the emerging generation of artificially intelligent partners.

New machine-learning systems will have the ability to explain their rationale, characterize their strengths and weaknesses, and convey an understanding of how they will behave in the future. The strategy for achieving that goal is to develop new or modified machine-learning techniques that will produce more explainable models. These models will be combined with state-of-the-art human-computer interface techniques capable of translating models into understandable and useful explanation dialogues for the end user. Our strategy is to pursue a variety of techniques in order to generate a portfolio of methods that will provide future developers with a range of design options covering the performance-versus-explainability trade space.

• • • • • •      Figure 1: XAI Concept

The XAI program will focus the development of multiple systems on addressing challenges problems in two areas: (1) machine learning problems to classify events of interest in heterogeneous, multimedia data; and (2) machine learning problems to construct decision policies for an autonomous system to perform a variety of simulated missions. These two challenge problem areas were chosen to represent the intersection of two important machine learning approaches (classification and reinforcement learning) and two important operational problem areas for the Department of Defense (intelligence analysis and autonomous systems).

XAI research prototypes will be tested and continually evaluated throughout the course of the program. At the end of the program, the final delivery will be a toolkit library consisting of machine learning and human-computer interface software modules that could be used to develop future explainable AI systems. After the program is complete, these toolkits would be available for further refinement and transition into defense or commercial applications.